Dagsplan

Velkomst

Kort intro til dagen. Vi gennemgaar programmet, tidsplanen og hvad I kan forvente af hver blok. Vi afstemmer forventninger saa traeningsindholdet rammer praecist jeres behov.

Praktisk oevelse

Forventningsafstemning (10 min):

1. Hver deltager skriver 3 ting ned: “Jeg vil gerne lare…” og “Jeg bruger allerede…”
2. Vi samler op paa whiteboard og prioriterer
3. Torben tilpasser dybden i de foelgende moduler ud fra jeres input

Google Antigravity og VS Code

I dette modul sætter vi jeres udviklingsmiljoe op fra bunden. VS Code er mere end en teksteditor — med de rigtige udvidelser bliver den jeres AI-kommandocentral.

Hvad er Google Antigravity?

Antigravity er Torbens betegnelse for det setup hvor AI fjerner tyngdekraften fra dagligt arbejde. Det handler om at konfigurere vaerktoejer saa de arbejder sammen som et samlet system.

Emner vi gennemgaar

• VS Code installation og grundkonfiguration
• Gemini-udvidelse: Setup, API-noegle, konfiguration
• Inline code completion og chat-integration
• Workspace-indstillinger for AI-optimeret workflow
• Keyboard shortcuts der goer jer hurtigere

Praktisk oevelse

VS Code AI-Setup (45 min):

1. Installer VS Code (hvis ikke allerede installeret)
2. Installer Gemini-udvidelsen og konfigurer API-adgang
3. Opret et testprojekt og brug AI code completion paa en reel opgave
4. Oev 5 keyboard shortcuts: Ctrl+I (inline suggest), Ctrl+Enter (accept), osv.
5. Lav en side-by-side sammenligning: manuelt vs. AI-assisteret kode

The AI Brain Transfer

Her overforer vi Torbens produktions-setup til jer. En AI Brain er den vedvarende kontekst der goer jeres AI-assistent til en specialist i jeres domane.

Kernekonceptet

I stedet for at starte forfra hver gang I taler med AI, opbygger vi en “hjerne” — en samling af:

• System prompts der definerer AI’ens rolle
• Projektkontekst der giver domaeneviden
• Regler og patterns der sikrer konsistent output

Emner vi gennemgaar

• CLAUDE.md og kontekstfiler: Struktur og formaal
• System prompts vs. user prompts: Hvornaar bruges hvad
• Kontekst-hierarki: Global, projekt, opgave
• Vedligeholdelse: Hvordan opdaterer man sin AI Brain over tid

Praktisk oevelse

Byg din egen AI Brain (30 min):

1. Opret en CLAUDE.md fil til et reelt Swipbox-projekt
2. Definer AI’ens rolle, domaeneviden og output-format
3. Test med 3 forskellige opgaver: ser I forskel med/uden kontekst?
4. Tilfoej en regel og test at AI’en foelger den

Frokostpause

Pause med tid til at spise og reflektere over formiddagens laering. Frokost arrangeres selv — der er gode muligheder i naerheden af CPH:OFFICE.

Uformel oevelse

Refleksion over formiddagen:

• Hvad overraskede jer mest?
• Hvad vil I proeve naar I er tilbage paa kontoret?
• Har I spoergsmaal til eftermiddagens emner?

Vaerktoejskassen: AI-Agenter

Fra simple chatbots til autonome agenter — dette modul giver jer det fulde overblik over AI-vaerktoejer og hvornaar I bruger hvad.

Agent-typer

1. Chatbot: Spoerg-svar (ChatGPT, Gemini i browser)
2. Copilot: Integreret assistent (VS Code Gemini, GitHub Copilot)
3. Autonom agent: Selvstaendig problemloeser (Claude Code, Devin, OpenHands)

Emner vi gennemgaar

• Agent-arkitektur: Planner-Worker-Judge moenster
• Skills og specialisering: Hvordan goer man agenter eksperter
• Orchestrator-patterns: Naar opgaven kraever flere agenter
• Sikkerhed og kontrol: Guardrails og menneske-i-loopen

Praktisk oevelse

Agent-sammenligning (45 min):

1. Tag en reel Swipbox-opgave (f.eks. analyse af kvalitetsdata)
2. Loes den med en chatbot (ChatGPT/Gemini)
3. Loes den med en copilot (VS Code Gemini)
4. Sammenlign: Tid, kvalitet, indsats
5. Diskuter: Hvornaar bruger I hvilken type?

AI i Terminalen

Terminalen er der hvor de mest kraftfulde AI-vaerktoejer lever. Claude Code og Gemini CLI giver jer muligheder som browserbaserede chatbots ikke kan matche.

Hvorfor terminalen?

• Direkte filadgang: AI kan laese, skrive og redigere filer
• Ingen copy-paste: Resultater lander direkte i jeres projekt
• Kontekst: AI ser hele jeres projektstruktur
• Automatisering: Scripts og pipelines med AI-integration

Emner vi gennemgaar

• Claude Code: Installation, konfiguration, grundlaeggende brug
• Gemini CLI: Setup og sammenligning med Claude Code
• Filoperationer: Laes, skriv, soeg, rediger via AI
• Projekt-analyse: AI der forstaar hele jeres kodebase
• MCP (Model Context Protocol): Udvidelser og integrationer

Praktisk oevelse

Terminal AI Hands-on (40 min):

1. Installer Claude Code (npm install -g @anthropic-ai/claude-code)
2. Konfigurer med API-noegle
3. Opret et lille projekt og lad Claude Code analysere det
4. Bed Claude Code om at tilfoeje en ny feature (f.eks. en rapport-generator)
5. Sammenlign: Hvor lang tid tager det vs. manuelt?

Kort pause

Hent kaffe, strak benene og goer klar til dagens sidste modul.

Moltbot: Personlig AI-Assistent

Moltbot er Torbens personlige AI-assistent der koerer paa en VPS (Virtual Private Server). Den er altid tilgaengelig, har adgang til jeres data og kan automatisere gentagende opgaver.

Hvad er Moltbot?

En self-hosted AI-assistent der:

• Koerer 24/7 paa jeres egen server
• Har adgang til interne systemer og data
• Kan automatisere rapporter, analyser og kommunikation
• Er fuldt under jeres kontrol (ingen data til tredjepart)

Emner vi gennemgaar

• Moltbot-arkitektur: VPS, API-integration, automation
• Use cases: Hvad kan en personlig AI-assistent goere for Swipbox?
• Opsaetning: Krav, hosting, omkostninger
• Sikkerhed: Data-haandtering og adgangskontrol
• Fremtidsperspektiver: Hvad kommer naeste aar?

Praktisk oevelse

Moltbot Planlaegging (35 min):

1. Identificer 3 opgaver i jeres hverdag der kunne automatiseres
2. Prioriter: Hvilken giver mest vaerdi vs. mindst opsaetning?
3. Skitser en simpel Moltbot-arkitektur til jeres topprioritet
4. Diskuter: Skal det vaere cloud-hosted eller on-premise?

Afslutning og Opsamling (15 min)

• Gennemgang af dagens laering
• Q&A: Aabne spoergsmaal
• Naeste skridt: 2 x 1,5 times online opfoelgning
• Handlingsplan: Hvad goer I foerst naar I er tilbage?